Crea un pipeline de contenido con IA y n8n: de RSS a blog

Uno de los workflows que más usamos en Vorlux AI es el Pipeline de Contenido. Es un flujo en n8n que monitoriza fuentes RSS, resume artículos con un LLM local, genera borradores de blog y los encola para revisión. Así funciona el nuestro.

Aquí te explicamos cómo construir el tuyo.

Lo que vas a construir

Un workflow que:

Monitoriza 3-5 fuentes RSS de noticias sobre IA
Filtra por relevancia usando palabras clave
Resume cada artículo usando Ollama (LLM local)
Genera un borrador de blog con metadatos SEO
Guarda en Google Sheets o Notion para revisión

Coste estimado de API: EUR 0: todo se ejecuta en local.

flowchart LR
    RSS["📡 Feeds RSS"] --> FILTER["🔍 Filtro<br/>Palabras Clave"]
    FILTER --> OLLAMA["🤖 Ollama<br/>Resumir"]
    OLLAMA --> FORMAT["📝 Formatear<br/>Borrador"]
    FORMAT --> SHEETS["📊 Google Sheets<br/>Cola de Revisión"]
    SHEETS --> PUBLISH["🚀 Publicar"]
    
    style RSS fill:#F5A623,color:#0B1628
    style OLLAMA fill:#059669,color:#FAFAFA
    style PUBLISH fill:#059669,color:#FAFAFA

Diagrama

Requisitos

n8n instalado (autoalojado o cloud)
Ollama ejecutándose en local con llama3.1:8b o similar
URLs de feeds RSS de tus fuentes objetivo

Paso 1: Trigger RSS

Crea un nodo RSS Feed Trigger. Añade tus fuentes:

https://news.ycombinator.com/rss (Hacker News)
https://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/feed/ (TechCrunch IA)
https://feeds.feedburner.com/TheHackersNews (Noticias de seguridad)

Configura el intervalo de sondeo a cada 30 minutos.

Paso 2: Filtro por palabras clave

Añade un nodo IF para filtrar artículos. Comprueba si el título o descripción contiene tus palabras clave:

texto

{{$json.title.toLowerCase().includes('ai') || 
  $json.title.toLowerCase().includes('llm') || 
  $json.description.toLowerCase().includes('edge computing')}}

Paso 3: Resumen con Ollama (local)

Añade un nodo HTTP Request apuntando a tu instancia local de Ollama:

URL: http://localhost:11434/api/generate
Método: POST
Body:

JSON

{
  "model": "llama3.1:8b",
  "prompt": "Resume este artículo en 3 puntos clave para una audiencia empresarial:\n\nTítulo: {{$json.title}}\n\nContenido: {{$json.description}}",
  "stream": false
}

Como Ollama se ejecuta en local, esto cuesta EUR 0 por petición con ~12ms de latencia.

Paso 4: Generación del borrador

Otra llamada a Ollama para generar el post completo:

JSON

{
  "model": "llama3.1:8b",
  "prompt": "Escribe un post de blog de 300 palabras sobre este tema para PYMEs españolas interesadas en IA. Incluye conclusiones prácticas.\n\nTema: {{$json.title}}\nResumen: {{$node['Ollama Summary'].json.response}}",
  "stream": false
}

Paso 5: Guardar para revisión

Añade un nodo Google Sheets o Notion para guardar la salida con: título, URL original, resumen IA, borrador del blog, tags sugeridos y estado “Borrador”.

Descarga este workflow

Hemos construido una versión lista para producción de este pipeline que incluye gestión de errores, deduplicación y soporte multilingüe.

Descargar el JSON del workflow n8n: importa directamente en tu instancia n8n.

Costes de operación

Componente	Coste mensual
n8n (autoalojado)	EUR 0
Ollama + Llama 3.1 8B	EUR 0 (local)
Hardware (Mac Mini M4)	EUR 5/mes electricidad
Total	EUR 5/mes

Compara con usar la API de GPT-4o para el mismo workflow: aproximadamente EUR 50-200/mes según volumen.

Resultado final: Lo que produce el pipeline completo

Una vez configurado, el pipeline funciona de forma autónoma y entrega lo siguiente cada día sin intervención manual:

Monitorización continua de 3-5 fuentes RSS, comprobando nuevos artículos cada 30 minutos
Filtrado inteligente que descarta artículos irrelevantes y solo procesa contenido relacionado con tus palabras clave
Resúmenes ejecutivos de cada artículo en 3 puntos clave, redactados para una audiencia empresarial
Borradores completos de blog de 300+ palabras con conclusiones prácticas, listos para revisión humana
Metadatos SEO incluyendo título sugerido, etiquetas y meta descripción para cada borrador
Cola de revisión organizada en Google Sheets o Notion con seguimiento de estado (Borrador / Revisado / Publicado)
Trazabilidad completa con la URL original de cada fuente, garantizando la atribución correcta

En la práctica, este pipeline genera entre 5 y 15 borradores de blog por semana, dependiendo del número de fuentes y la amplitud de las palabras clave. Un revisor humano puede procesar todo el lote semanal en menos de 30 minutos, convirtiendo la salida de la IA en contenido listo para publicar. Eso reemplaza aproximadamente 8-12 horas semanales de investigación, lectura, resumen y redacción manual.

Coste total de operación: EUR 5/mes. Sin suscripciones a APIs, sin límites de uso, sin enviar datos de tu empresa a servidores externos.

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Siguientes Pasos para Escalar

Una vez que el pipeline base funcione, considera estas mejoras: primero, añade un nodo de clasificación para etiquetar automáticamente los artículos por tema (legal, técnico, mercado). Segundo, implementa un filtro de calidad que descarte artículos con menos de 200 palabras de contenido útil. Tercero, conecta la salida a tu CMS (WordPress, Ghost, Astro) para publicación semiautomática con aprobación humana. Estas tres extensiones convierten un pipeline básico en un motor de contenido empresarial completo.

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