Trabajar con nosotros: hardware, proceso, datos y presupuesto
Qué máquina hace falta, cómo es el trabajo desde la llamada hasta la entrega, qué pasa con tus datos y cómo se presupuesta.
¿Qué hardware necesito para usar IA en local?
Depende del modelo, no de la marca: lo que manda es la memoria de la GPU (o la memoria unificada) frente al tamaño del modelo cargado. En nuestra NVIDIA DGX Spark, llama3.1:8b ocupó 9,2 GB cargado y gemma4:26b, 17 GB, medidos el 4 de octubre de 2026.
El tamaño cargado incluye los pesos cuantizados y la memoria de contexto, así que crece con conversaciones largas. Antes de recomendarte una máquina medimos el modelo con tus tareas. El explorador de VRAM y la guía de hardware te dan una primera idea.
¿Nos vendéis el hardware?
No. Te ayudamos a elegirlo y lo compras tú, al proveedor que quieras. La máquina es tuya desde el primer día, y también lo que instalamos en ella.
Algunas fichas de producto llevan enlaces de afiliado, señalados como tales; no cambian lo que recomendamos. Si ya tienes un servidor o un equipo con GPU, empezamos midiendo lo que tienes.
¿Cómo es el proceso, de principio a fin?
Cuatro pasos: una llamada de 15 minutos, un alcance por escrito con presupuesto cerrado, el despliegue en tu hardware medido con tus tareas, y la entrega con documentación y formación.
Nada empieza sin el alcance firmado: qué se entrega, con qué datos, quién de tu equipo participa y en qué fechas. Si a mitad de camino algo cambia, se cambia por escrito antes de seguir.
¿Qué pasa en la llamada de 15 minutos?
Nos cuentas qué quieres resolver y te decimos si podemos ayudarte, o si no te hace falta contratarnos. No cuesta nada y no es una demostración comercial.
Si encaja, después de la llamada te enviamos el alcance por escrito. Si tu caso necesita datos personales, en la llamada no hace falta compartir ninguno: basta con describir el tipo de datos.
¿Cuánto cuesta? ¿Cómo se presupuesta?
Por alcance: un presupuesto cerrado, por escrito y antes de empezar. No publicamos tarifas porque el precio depende de lo que se entrega, no de una tabla.
Lo que más pesa: cuántos casos de uso, cuántas integraciones con tus sistemas, si el hardware ya existe y cuánta formación hace falta. El soporte posterior es opcional y se presupuesta aparte. Para la Ley de IA hay una oferta de entrada con entregables fijos, que también se presupuesta tras la llamada.
¿Salen mis datos de mi red?
No, en una instalación local: el modelo corre en tu máquina y las preguntas, los documentos y los registros se quedan en ella. No hay un proveedor de IA externo que los reciba.
Tu empresa sigue siendo la responsable del tratamiento. Al no enviar datos a un servicio de terceros, no hay una transferencia internacional que justificar (capítulo V del RGPD). La evaluación de impacto (art. 35), si tu tratamiento la requiere, sigue siendo tuya; te damos la descripción técnica que necesita.
¿Necesitáis acceso a mis sistemas o a mis datos?
Solo durante la instalación y, si lo contratas, el soporte, por el canal que tú autorices. Si ese acceso nos deja ver datos personales, firmamos antes un contrato de encargado del tratamiento (art. 28 del RGPD).
Para medir el modelo preferimos datos de prueba o anonimizados. El acceso remoto se abre para una tarea concreta y se cierra al terminar.
¿Funciona sin conexión a internet?
Sí. Una vez instalado, el modelo responde sin conexión. Internet solo hace falta para traer un modelo nuevo o una actualización, y eso lo decides tú.
Los pesos del modelo se copian una vez y se comprueban con su hash antes de cargarlos. En entornos que exigen aislamiento total, como el sector público, las actualizaciones entran por un soporte controlado.
¿Qué modelos usáis?
Modelos de pesos abiertos, como Llama, Qwen, Gemma o Mistral, elegidos para cada caso de uso y medidos con tus tareas. No enviamos tus datos a ningún proveedor de modelos.
Cada modelo tiene su licencia, y no todas permiten lo mismo: la de Llama, por ejemplo, tiene condiciones propias. La revisamos contigo antes de usarlo en producción.
¿Un modelo local es tan bueno como uno en la nube?
No siempre. Un modelo abierto en tu máquina resuelve bien muchas tareas acotadas, como resumir, clasificar o buscar en tus documentos, pero no todo. Por eso medimos con tus tareas antes de recomendar nada.
Si el caso necesita el modelo más grande del mercado, o un servicio en la nube ya resuelve el problema con las garantías que necesitas, te lo decimos en la llamada.
¿Qué pasa después de la entrega?
Te quedas con todo: la máquina, el software instalado, la documentación y la formación de tu equipo. El soporte posterior es opcional, por meses, y puedes llevarlo tú o con otro proveedor.
El software que usamos es abierto y está documentado, así que no dependes de nosotros para seguir. La formación cubre lo que pide el art. 4 de la Ley de IA para las personas que lo van a usar.
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