Framework · Portátil
Framework 16 (Radeon RX 7700S)
Portátil reparable y sostenible con GPU dedicada para inferencia local
- 32 GBRAM del sistema
- 32Bcabe en memoria (Q4, 8k)
- 14Bpráctico (estimación)
- 40 Wconsumo máximo
- ~1.900 €precio orientativo
¿Qué puede ejecutar?
Elige una tarea o un tamaño de modelo. La barra compara lo que necesita con la memoria útil de esta máquina.
- Pesos del modelo
- Caché de contexto
- Motor + extras (Whisper, embeddings)
Cómo lo calculamos
Pesos = parámetros × bits por peso / 8 (Q4_K_M ≈ 4,85; Q8_0 ≈ 8,5). Caché = tokens de contexto × tamaño por token del modelo de referencia (capas × cabezas KV × dimensión × 2 × 2 bytes). Más 1,5 GB de motor. Memoria útil = total menos lo que se queda el sistema (3–6 GB en memoria compartida, 0,5 GB en una GPU). Holgado = cabe en el 85 %. Es una estimación de ±20 %: mídelo en tu máquina antes de decidir. Cómo elegir el archivo GGUF
¿Cuándo sale más barato que la nube?
Ajusta tu uso. Comparamos la compra más la luz con lo que pagarías a una API en la nube.
| Mes | Equipo propio | Nube |
|---|
- Equipo propio (compra + luz)
- API en la nube
Supuestos: 0,25 €/kWh (media en España, editable), 1 USD = 0,92 €, 3 tokens de entrada por cada 1 de salida, y la máquina a consumo máximo todas las horas que está encendida (el peor caso). Precios de API verificados el 9-9-2026. No incluye tu tiempo ni el mantenimiento. Ojo: la nube compara con un modelo de frontera y aquí correrías uno abierto más pequeño; es una comparación de coste, no de calidad.
Aprende con esta máquina
- ROI de la IA local: lo que muestran de verdad los casos realesEl modelo de ROI encargado por Dell y las cifras propias de 37signals, leídos con cuidado: qué prueban, qué no y cómo hacer las cuentas para tu pyme.
- IA local: qué es, qué necesitas y cuándo compensaQué significa ejecutar IA en tu propio hardware, las tres piezas que necesitas, en qué falla hoy y cuándo te sale más a cuenta que una API en la nube.
- Agentes de IA para pymes: de dónde sale de verdad el retornoQué hacen los agentes de IA en una pyme, tres patrones de despliegue local, por qué no se sostienen las cifras de ROI publicadas y cómo medir el tuyo.
- Cuantización GGUF: elige el archivo correcto para tu máquinaCómo leer el nombre de un archivo GGUF, elegir entre Q4_K_M, Q5 y Q8 según tu memoria y medir tú mismo velocidad, memoria y calidad con tres comandos.
Sáltatela si…
- buscas velocidad: aquí el modelo corre en la CPU desde la RAM del sistema, no en la GPU.
Ficha y procedencia de los datos
| CPU | AMD Ryzen 9 7940HS |
|---|---|
| GPU | Radeon RX 7700S 8GB |
| NPU | Ryzen AI |
| Memoria | 32 GB (RAM del sistema); útil para el modelo ≈ 28 GB |
| Velocidad | 15 tok/s con 14B Q4 estimación del fabricante o la comunidad, no medida por nosotros |
| Precio | ~1.900 € orientativo, revisado 2026-09-19; mira el precio real en la tienda |
Solo publicamos como "medido" lo que corre en nuestras máquinas. Política editorial