NVIDIA (used) · PC con GPU
RTX 3090 24GB (Used) Build
La opción de 24 GB más económica, de segunda mano
- 24 GBmemoria de GPU (VRAM)
- 14Bcabe en memoria (Q4, 8k)
- 14Bpráctico (estimación)
- 500 Wconsumo máximo
- ~1.200 €precio orientativo
¿Qué puede ejecutar?
Elige una tarea o un tamaño de modelo. La barra compara lo que necesita con la memoria útil de esta máquina.
- Pesos del modelo
- Caché de contexto
- Motor + extras (Whisper, embeddings)
Cómo lo calculamos
Pesos = parámetros × bits por peso / 8 (Q4_K_M ≈ 4,85; Q8_0 ≈ 8,5). Caché = tokens de contexto × tamaño por token del modelo de referencia (capas × cabezas KV × dimensión × 2 × 2 bytes). Más 1,5 GB de motor. Memoria útil = total menos lo que se queda el sistema (3–6 GB en memoria compartida, 0,5 GB en una GPU). Holgado = cabe en el 85 %. Es una estimación de ±20 %: mídelo en tu máquina antes de decidir. Cómo elegir el archivo GGUF
¿Cuándo sale más barato que la nube?
Ajusta tu uso. Comparamos la compra más la luz con lo que pagarías a una API en la nube.
| Mes | Equipo propio | Nube |
|---|
- Equipo propio (compra + luz)
- API en la nube
Supuestos: 0,25 €/kWh (media en España, editable), 1 USD = 0,92 €, 3 tokens de entrada por cada 1 de salida, y la máquina a consumo máximo todas las horas que está encendida (el peor caso). Precios de API verificados el 9-9-2026. No incluye tu tiempo ni el mantenimiento. Ojo: la nube compara con un modelo de frontera y aquí correrías uno abierto más pequeño; es una comparación de coste, no de calidad.
Aprende con esta máquina
- Hardware para IA local 2026: qué comprar con tu presupuestoCatálogo de compra de IA local por tramos de presupuesto, con benchmarks de terceros por dispositivo y cinco preguntas para saber qué tramo necesitas de verdad.
- Ajusta modelos de IA en tu propio hardware: guía LoRA para pymesNo necesitas un centro de datos para personalizar modelos de IA. Cómo LoRA y QLoRA permiten ajustar un modelo de 7B en un Mac o una GPU de consumo.
- Llama 3.3 70B en tu hardware: qué necesita y cuándo compensaLa memoria que de verdad necesita un modelo de 70B, velocidades medidas y citadas en un Mac de 64 GB, dos GPU de 24 GB y nuestra GB10, y cuándo supera a un 8B.
- Cuantización GGUF: elige el archivo correcto para tu máquinaCómo leer el nombre de un archivo GGUF, elegir entre Q4_K_M, Q5 y Q8 según tu memoria y medir tú mismo velocidad, memoria y calidad con tres comandos.
Sáltatela si…
- va a estar encendida todo el día en una oficina: consume hasta 500 W y una GPU de sobremesa hace ruido.
- necesitas modelos de 70B: no caben en esta memoria de GPU.
Ficha y procedencia de los datos
| CPU | Any modern CPU |
|---|---|
| GPU | RTX 3090 24GB |
| NPU | N/A (CUDA cores) |
| Memoria | 24 GB (memoria de GPU (VRAM)); útil para el modelo ≈ 23.5 GB |
| Velocidad | 80 tok/s con 30B estimación del fabricante o la comunidad, no medida por nosotros |
| Precio | ~1.200 € orientativo, revisado 2026-09-19; mira el precio real en la tienda |
Solo publicamos como "medido" lo que corre en nuestras máquinas. Política editorial