Kits de IA
Modelos, orquestación, evaluaciones y prompts: nuestra opinión sobre qué merece tu tiempo en el stack de IA de 2026.
Prompts
Orquestación
DSPy
OSSPrompts como programas que compilas.
Una línea de investigación prometedora; en 2026 aún no está del todo lista para producción.
LangChain
OSSPrimitivas útiles, abstracciones polémicas.
Nos inspiramos en ella, pero no dependemos de ella. Merece la pena leerla aunque no la adoptes.
LlamaIndex
OSSCentrado en RAG e ingesta de documentos.
Mejores valores por defecto que LangChain si tu problema es de verdad la recuperación.
Datasets
Evaluaciones
Inspect AI
OSSFramework de evaluación del UK AISI.
Lo que usaríamos para probar un LLM antes de lanzar cualquier sistema serio.
OpenTelemetry GenAI
OSSConvenciones semánticas de OpenTelemetry para trazas de LLM.
El estándar que se está imponiendo. Conectamos el orquestador de VORLUX siguiendo esta especificación.
promptfoo
OSSArnés de evaluación basado en configuración.
Encaja bien con CI. Un enfoque YAML-first que escala más allá de una sola persona.
Modelos
LM Studio
freemiumAlternativa gráfica a Ollama si prefieres una ventana a una terminal.
Las mismas capacidades, con una puesta en marcha más amable. Ideal para demos con clientes.
Ollama
OSSLLMs en local, con un solo comando.
La columna vertebral del enfoque local-first de VORLUX. Todo el mundo debería tenerlo instalado.
vLLM
OSSServidor de inferencia de alto rendimiento.
Para cuando Ollama se te queda corto y necesitas QPS de verdad, normalmente a partir de 10 usuarios simultáneos.